Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Kvantitativ Risikoanalytiker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en dyktig og analytisk Kvantitativ Risikoanalytiker til vårt team. I denne rollen vil du være ansvarlig for å identifisere, analysere og vurdere risiko ved hjelp av avanserte kvantitative metoder. Du vil jobbe tett med ulike avdelinger for å utvikle modeller og strategier som hjelper organisasjonen med å minimere risiko og maksimere avkastning.
Som Kvantitativ Risikoanalytiker vil du bruke statistiske og matematiske modeller for å evaluere risiko i ulike finansielle og operasjonelle sammenhenger. Du vil analysere store datasett, utvikle prediktive modeller og gi innsikt som støtter beslutningstaking på tvers av organisasjonen. Stillingen krever en sterk forståelse av finansielle markeder, risikostyring og kvantitative analysemetoder.
Dine hovedoppgaver vil inkludere utvikling og implementering av risikomodeller, testing og validering av eksisterende modeller, samt rapportering av risikoanalyser til ledelsen. Du vil også samarbeide med IT- og dataanalyseavdelinger for å sikre at modellene er nøyaktige og oppdaterte.
For å lykkes i denne rollen bør du ha en sterk akademisk bakgrunn innen matematikk, statistikk, økonomi eller et beslektet felt. Erfaring med programmeringsspråk som Python, R eller MATLAB er en fordel, samt kjennskap til maskinlæring og dataanalyseverktøy.
Vi ser etter en kandidat som er detaljorientert, analytisk og har evnen til å kommunisere komplekse analyser på en forståelig måte. Du bør være komfortabel med å jobbe i et dynamisk miljø og ha en proaktiv tilnærming til problemløsning.
Hvis du er en lidenskapelig analytiker med en sterk interesse for risikostyring og kvantitativ analyse, vil vi gjerne høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere kvantitative risikomodeller.
- Analysere store datasett for å identifisere risikotrender.
- Samarbeide med ulike avdelinger for å forbedre risikostyringsstrategier.
- Teste og validere eksisterende risikomodeller.
- Rapportere risikoanalyser og funn til ledelsen.
- Bruke statistiske metoder for å forutsi potensielle risikoer.
- Automatisere risikovurderingsprosesser ved hjelp av programmering.
- Overvåke og oppdatere risikomodeller basert på markedsendringer.
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad i matematikk, statistikk, økonomi eller et beslektet felt.
- Erfaring med kvantitativ analyse og risikostyring.
- Kunnskap om programmeringsspråk som Python, R eller MATLAB.
- Forståelse av finansielle markeder og risikostyringsprinsipper.
- Sterke analytiske ferdigheter og evne til å tolke komplekse datasett.
- Erfaring med maskinlæring og dataanalyseverktøy er en fordel.
- Evne til å kommunisere tekniske analyser på en forståelig måte.
- Proaktiv og detaljorientert arbeidsstil.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du gi et eksempel på en risikomodell du har utviklet?
- Hvordan håndterer du store datasett i risikovurdering?
- Hvilke programmeringsspråk og verktøy bruker du for kvantitativ analyse?
- Hvordan sikrer du at risikomodeller forblir nøyaktige over tid?
- Kan du beskrive en situasjon der du identifiserte en betydelig risiko og hvordan du håndterte den?
- Hvordan samarbeider du med andre avdelinger for å forbedre risikostyring?
- Hvilke metoder bruker du for å validere risikomodeller?
- Hvordan holder du deg oppdatert på nye trender innen risikostyring?
